CRPTO

Conformal Robust Predict-Then-Optimize aplicado a credit risk

Autor/a

Carlos Alfredo Vergara Rojas

Fecha de publicación

12 de mayo de 2026

1 CRPTO

ImportantePaper autocontenido

Esta landing funciona como la portada editorial del draft: explica el claim central, orienta la lectura y deja explícito qué parte del argumento se desarrolla en cada subcapítulo.

Pregunta central

¿Qué ganamos cuando la incertidumbre predictiva deja de ser un diagnóstico y se vuelve una entrada explícita del optimizador? Este libro independiente abre el dossier CRPTO alrededor de esa tesis y conserva tanto el material paper-ready como la evidencia extendida para journal, apéndices y respuestas a reviewers.

Figura 1.1: Diagrama maestro de CRPTO: datos, calibración PD, incertidumbre conformal, optimización robusta y decisiones financieras.
Diagrama horizontal de CRPTO con datos, calibración, incertidumbre conformal, optimización robusta y decisiones financieras.
NotaMini-abstract

Problema: la mayoría de pipelines de crédito optimizan con PD puntual y tratan la incertidumbre como diagnóstico tardío. Método: PD calibrada, bandas conformales Mondrian y optimización robusta sobre el conjunto resultante. Hallazgo: el resultado clave no es un AUC aislado, sino la posibilidad de cuantificar explícitamente el trade-off entre retorno, cobertura, robustez y auditabilidad.

El champion oficial es bound_aware_276k_economic_champion del run paper-thesis-final-economic-2026-04-06, con retorno $170,464.54, V = 0.03645, Gamma_CP = 0.18591, alpha01_exact_pass = true y región robusta 45/45.

1.1 Qué contiene este libro

Este libro no intenta ser todavía el paper final. Funciona como dossier editorial y técnico: conserva explicaciones largas, decisiones metodológicas, vínculos con artefactos, preguntas de reviewer, tablas y figuras que después se comprimirán en tres salidas distintas:

  • Paper corto: claim CRPTO, teorema, champion, región robusta, comparación SPO+ y tablas esenciales.
  • Journal version: appendices A3–A21, trazabilidad, MRM, fairness, funded set, stress tests y material editorial.
  • Libro de trabajo: fundamentos, decisiones descartadas, runbooks, evidencia de calibración/conformal, conexiones regulatorias y agenda futura.

1.2 Regla de lectura

Si una explicación es demasiado larga para un paper de 30–40 páginas, puede seguir siendo valiosa aquí. El paper final heredará los claims y las tablas; el libro preserva el razonamiento, las cautelas y la trazabilidad.

1.3 Rutas de lectura

Si estás preparando… Lee primero Usa como evidencia
Paper corto Introducción, marco teórico, metodología, resultados y discusión Tablas principales, Figura 1, champion oficial y claim-artifact-test
Journal version Blueprint, apéndice de robustez, ablación Mondrian, SPO+ y trazabilidad A3–A21, Figuras 7–15, fairness, MRM y runbook reproducible
Revisión técnica Dossier conformal, portafolio/policy, gobernanza y entorno DVC, MLflow/DagsHub, perfiles congelados, tests y manifiestos
Agenda futura Discusión, release y apéndices regulatorios/future work Qué no cambia el champion y qué requiere un nuevo protocolo